제3회 천문우주 AI 경진대회 — 태양풍 속도 72시간 예측

문제

한국천문연구원·KAIST SW교육센터가 SpaceAI 프로그램의 일환으로 연 대회. 샘플당 20개 시점의 태양 관측 영상 2종과 태양풍 속도 20개를 입력으로, 6시간 간격 12개 시점의 태양풍 속도를 맞힙니다. 평가는 RMSE — 큰 오차에 큰 페널티가 붙어, 급격한 속도 변화(태양풍 고속류)를 놓치면 순위가 크게 밀립니다.

접근

Train 9,607 / Val 1,199 / Test 3,868 샘플. 검증 데이터는 모델 선택 전용이고 Train+Val 재학습이 금지라, 검증 전략을 먼저 고정하고 영상 특징과 시계열을 결합하는 모델을 실험했습니다.

결과

본선(8.18–21) 진출 30팀 중 5위, 총 5팀 수상 안에 들었습니다.

팀 저장소는 Aing-Aing 조직에 있습니다(비공개).